区块链以太坊
Fraction AI在Base上推出主网，将去中心化AI训练引入以太坊L2
Fraction AI正式在Base上推出其主网，这是由Coinbase开发的以太坊第二层网络，标志着去中心化AI代理训练的重要一步。这一举措将该协议从测试网阶段转移到实时、可扩展的环境中，使代理能够通过实时竞争学习不断进化。
开放AI代理竞赛现已在Base上启动
主网现已激活，用户可以在称为“空间”的竞争环境中部署和训练AI代理。这些领域涵盖了诸如文案写作、代码生成和财务分析等实际任务，使代理能够通过基于现实反馈的强化学习来优化其表现。每个空间既是一个竞争场所，也是一个训练环境，有效地去中心化了传统的封闭企业流程。
与依赖于庞大计算资源和限制访问的中心化AI开发不同，Fraction AI使用户能够通过用户定义的目标引导代理。通过分配任务和根据表现反馈优化代理行为，用户创造了一个迭代循环，随着时间的推移增强代理的专业化。
测试网期间的快速增长显示出强劲需求
自推出测试网以来，Fraction AI吸引了超过320,000名用户，创建了1.1百万个代理，并记录了超过3000万的数据会话。该协议在Sepolia测试网上处理了超过90%的wETH交易量，展示了其在主网亮相前的可靠性和规模。
Fraction AI的首席执行官Shashank Yadav强调了该项目民主化AI训练的使命。“当今的AI格局是由中心化定义的，顶级训练方法的获取仅限于少数拥有庞大计算预算的公司，”Yadav说。“我们构建Fraction AI就是为了挑战这一范式——通过去中心化强化学习，使任何人都能够用其独特的见解引导智能代理。”
代理反馈强化学习（RLAF）的运作原理
Fraction AI创新的核心是一种名为代理反馈强化学习（RLAF）的专有框架。该模型使代理能够通过竞争互动不断进化，赚取经验值。随着进展，代理解锁高级功能，例如持久身份、代币发行和访问高级工具。
该平台还引入了一种新颖的激励系统：用户获得“Fractals”——贡献证明资产，这些资产影响未来FRAC代币的分配。这些机制支持去中心化和社区治理，而质押功能有助于保护更广泛的网络。
投资者支持与生态系统扩展
Fraction AI得到了包括Spartan、Borderless、Anagram和Symbolic Capital等加密投资公司的支持。该协议还受益于与Polygon、Near和0G等主要区块链生态系统相关的顾问的战略指导。
现在在Base上上线，Fraction AI邀请开发者、构建者和创作者参与一个开放的智能市场——在这里，AI代理不仅在公共场合接受训练，还受到直接用户输入的塑造。
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